Dahil sa pagsulong sa Artipisyal na Intelligence (AI), ang mga pangunahing pagbabago ay nasa abot -tanaw sa mundo ng pamamahala ng armada. Upang mapagbuti ang kaligtasan sa pagmamaneho, ang mga artipisyal na teknolohiya ng intelihensiya tulad ng mga sistema ng pagmamanman ng driver (DMS) at mga advanced na sistema ng tulong sa pagmamaneho (ADAS) ay naglalagay ng daan para sa mas ligtas, mas mahusay na mga kalsada sa hinaharap. Sa blog na ito, ginalugad namin kung paano magagamit ang AI upang masubaybayan ang hindi naaangkop na pag -uugali sa pagmamaneho at bawasan ang mga potensyal na panganib, pag -rebolusyon sa paraan ng pamamahala ng armada.
Isipin ang mga fleet ng mga kotse na may mga intelihenteng sistema na maaaring masubaybayan ang mga driver sa real time, na nakita ang anumang mga palatandaan ng pagkapagod, kaguluhan o walang ingat na pag -uugali. Ito ay kung saan naglalaro ang mga sistema ng pagmamanman ng driver (DMS), gamit ang mga artipisyal na algorithm ng intelihensiya upang pag -aralan ang pag -uugali ng driver sa pamamagitan ng pagkilala sa mukha, paggalaw ng mata at pagpoposisyon ng ulo. Ang mga DM ay madaling makita ang pag -aantok, paggambala ng mobile device, at maging ang mga epekto ng pagkalasing. Ang DMS ay isang mahalagang tool sa pagpigil sa mga potensyal na aksidente sa pamamagitan ng pag -aalerto sa mga driver at mga tagapamahala ng armada ng anumang mga paglabag.
Bilang isang pantulong na teknolohiya, ang Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) ay may mahalagang papel din sa pamamahala ng armada. Ang mga sistemang ito ay gumagamit ng AI upang tulungan ang mga driver at mapahusay ang kaligtasan sa kalsada sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga tampok tulad ng pag -alis ng lane, pag -iwas sa banggaan at adaptive cruise control. Nilalayon ng ADAS na pag-aralan ang data ng real-time mula sa iba't ibang mga sensor at camera na naka-install sa mga sasakyan upang matulungan ang mga driver na maiwasan ang mga potensyal na peligro at bumuo ng mga responsableng gawi sa pagmamaneho. Sa pamamagitan ng pagbabawas ng pagkakamali ng tao, makabuluhang binabawasan ng ADAS ang posibilidad ng mga aksidente, na nagdadala sa amin ng isang hakbang na mas malapit sa isang hinaharap na pagmamaneho sa hinaharap.
Ang synergy sa pagitan ng DMS at ADAS ay ang pundasyon ng pamamahala ng armada na nakabase sa AI. Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga teknolohiyang ito, ang mga tagapamahala ng armada ay maaaring makakuha ng real-time na kakayahang makita sa pag-uugali at pagganap ng driver. Ang mga algorithm ng pag -aaral ng makina ay nag -aaral ng maraming data upang makilala ang mga pattern at mga uso sa mga gawi sa pagmamaneho. Pinapayagan nito ang mga tagapamahala ng fleet na ipakilala ang mga naka -target na programa sa pagsasanay, tugunan ang mga tiyak na isyu, at gumawa ng mga kinakailangang aksyon upang mabawasan ang panganib at pagbutihin ang pangkalahatang kaligtasan sa pagmamaneho ng kanilang armada.
Hindi lamang maaaring mabawasan ng teknolohiya ng AI ang mga potensyal na panganib na nauugnay sa hindi wastong pagmamaneho, ngunit maaari rin itong magdala ng maraming mga benepisyo sa pamamahala ng armada. Sa pamamagitan ng pag -automate ng proseso ng pagsubaybay, tinanggal ng AI ang pangangailangan para sa manu -manong pagsubaybay at binabawasan ang pagkakamali ng tao. Ito ay nag -optimize ng mga gastos at pinalaki ang kahusayan sa pagpapatakbo dahil ang mga mapagkukunan ay maaaring ilalaan nang mas mahusay. Bilang karagdagan, sa pamamagitan ng pagtaguyod ng ligtas na pag -uugali sa pagmamaneho, maaaring asahan ng mga tagapamahala ng armada na mabawasan ang mga gastos sa pagpapanatili, mapabuti ang kahusayan ng gasolina at mabawasan ang mga paghahabol sa seguro. Ang pag-embed ng mga kakayahan ng AI sa pamamahala ng armada ay isang panalo-win na sitwasyon para sa parehong mga negosyo at driver.
Sa konklusyon, ang aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan sa pamamahala ng armada ay ang pag -rebolusyon sa kaligtasan sa pagmamaneho. Ang AI-powered driver monitoring system (DMS) at Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) ay nagtutulungan upang masubaybayan ang hindi naaangkop na pag-uugali sa pagmamaneho at mabawasan ang mga potensyal na panganib. Sa pamamagitan ng pag-agaw ng analytics ng data ng real-time, ang mga tagapamahala ng armada ay maaaring matugunan ang mga tiyak na isyu, ipakilala ang mga naka-target na programa sa pagsasanay, at sa huli ay mapabuti ang pangkalahatang kaligtasan sa pagmamaneho ng kanilang armada. Bilang karagdagan, sa pamamagitan ng pinahusay na mga hakbang sa kaligtasan, maaaring asahan ng mga tagapamahala ng armada na mabawasan ang mga gastos, dagdagan ang kahusayan, at magkaroon ng isang mas napapanatiling hinaharap sa kalsada. Habang patuloy na nagbabago ang teknolohiya, ang artipisyal na katalinuhan ay nananatiling isang mahalagang bahagi ng patuloy na lumalagong industriya ng pamamahala ng armada.
Oras ng Mag-post: Jun-20-2023
