Dahil sa mga pagsulong sa artificial intelligence (AI), ang mga malalaking pagbabago ay nasa abot-tanaw sa mundo ng pamamahala ng fleet. Upang mapabuti ang kaligtasan sa pagmamaneho, ang mga teknolohiyang artificial intelligence tulad ng mga driver monitoring system (DMS) at advanced driver assistance systems (ADAS) ay nagbibigay daan para sa mas ligtas, mas mahusay na mga kalsada sa hinaharap. Sa blog na ito, tinutuklasan namin kung paano magagamit ang AI upang subaybayan ang hindi naaangkop na gawi sa pagmamaneho at bawasan ang mga potensyal na panganib, na binabago ang paraan ng pamamahala ng fleet.
Isipin ang mga fleet ng mga sasakyan na may mga matatalinong sistema na kayang subaybayan ang mga driver sa real time, na nakikita ang anumang mga palatandaan ng pagkapagod, pagkagambala o walang ingat na pag-uugali. Dito pumapasok ang mga driver monitoring system (DMS), gamit ang mga algorithm ng artificial intelligence upang suriin ang gawi ng driver sa pamamagitan ng pagkilala sa mukha, paggalaw ng mata at pagpoposisyon ng ulo. Madaling matukoy ng DMS ang pag-aantok, pagkagambala sa mobile device, at maging ang mga epekto ng pagkalasing. Ang DMS ay isang mahalagang tool sa pagpigil sa mga potensyal na aksidente sa pamamagitan ng pag-alerto sa mga driver at fleet manager ng anumang mga paglabag.
Bilang isang pantulong na teknolohiya, ang Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) ay may mahalagang papel din sa pamamahala ng fleet. Ang mga system na ito ay gumagamit ng AI para tulungan ang mga driver at pahusayin ang kaligtasan sa kalsada sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga feature gaya ng lane departure warning, collision avoidance at adaptive cruise control. Nilalayon ng ADAS na suriin ang real-time na data mula sa iba't ibang mga sensor at camera na naka-install sa mga sasakyan upang matulungan ang mga driver na maiwasan ang mga potensyal na panganib at bumuo ng mga responsableng gawi sa pagmamaneho. Sa pamamagitan ng pagbabawas ng pagkakamali ng tao, makabuluhang binabawasan ng ADAS ang posibilidad ng mga aksidente, na nagdadala sa atin ng isang hakbang na mas malapit sa isang hinaharap na self-driving.
Ang synergy sa pagitan ng DMS at ADAS ay ang pundasyon ng AI-based fleet management. Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga teknolohiyang ito, ang mga tagapamahala ng fleet ay maaaring makakuha ng real-time na visibility sa gawi at pagganap ng driver. Sinusuri ng mga algorithm ng machine learning ang napakaraming data para matukoy ang mga pattern at trend sa mga gawi sa pagmamaneho. Nagbibigay-daan ito sa mga tagapamahala ng fleet na magpakilala ng mga naka-target na programa sa pagsasanay, tugunan ang mga partikular na isyu, at gumawa ng mga kinakailangang aksyon upang mabawasan ang panganib at mapabuti ang pangkalahatang kaligtasan sa pagmamaneho ng kanilang fleet.
Hindi lamang mababawasan ng teknolohiya ng AI ang mga potensyal na panganib na nauugnay sa hindi tamang pagmamaneho, ngunit maaari rin itong magdala ng maraming benepisyo sa pamamahala ng fleet. Sa pamamagitan ng pag-automate ng proseso ng pagsubaybay, inaalis ng AI ang pangangailangan para sa manu-manong pagsubaybay at binabawasan ang error ng tao. Ino-optimize nito ang mga gastos at pinapalaki ang kahusayan sa pagpapatakbo dahil mas mahusay na mailalaan ang mga mapagkukunan. Bukod pa rito, sa pamamagitan ng pagtataguyod ng ligtas na pag-uugali sa pagmamaneho, maaaring asahan ng mga tagapamahala ng fleet na bawasan ang mga gastos sa pagpapanatili, pagbutihin ang kahusayan ng gasolina at bawasan ang mga claim sa insurance. Ang pag-embed ng mga kakayahan ng AI sa pamamahala ng fleet ay isang win-win na sitwasyon para sa parehong mga negosyo at mga driver.
Sa konklusyon, ang paggamit ng artificial intelligence sa pamamahala ng fleet ay binabago ang kaligtasan sa pagmamaneho. Nagtutulungan ang AI-powered driver monitoring systems (DMS) at advanced driver assistance systems (ADAS) upang subaybayan ang hindi naaangkop na gawi sa pagmamaneho at bawasan ang mga potensyal na panganib. Sa pamamagitan ng paggamit ng real-time na data analytics, maaaring tugunan ng mga fleet manager ang mga partikular na isyu, magpakilala ng mga target na programa sa pagsasanay, at sa huli ay mapabuti ang pangkalahatang kaligtasan sa pagmamaneho ng kanilang fleet. Bukod pa rito, sa pamamagitan ng pinahusay na mga hakbang sa kaligtasan, maaaring asahan ng mga tagapamahala ng fleet na bawasan ang mga gastos, pataasin ang kahusayan, at magkaroon ng mas napapanatiling hinaharap sa kalsada. Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya, ang artificial intelligence ay nananatiling mahalagang bahagi ng patuloy na lumalagong industriya ng pamamahala ng fleet.
Oras ng post: Hun-20-2023
